Le risque « de l’eau » derrière les technologies d’intelligence artificielle
L’utilisation croissante de l’eau par les entreprises technologiques pour refroidir les centres de données alimentant les technologies d’intelligence artificielle a soulevé des préoccupations quant à l’impact environnemental de la technologie de l’époque. Les experts ont appelé les géants de la technologie à être transparents sur la quantité d’eau utilisée.
L’utilisation croissante de l’eau par les grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, Google et Meta pour refroidir les centres de données alimentant les technologies d’intelligence artificielle a soulevé des préoccupations environnementales. Des recherches ont montré que la quantité d’eau utilisée dans les études d’intelligence artificielle atteindra entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d’ici 2027. Des chercheurs de l’Université de Californie ont déclaré dans un article publié dans la revue Nature que la pénurie d’eau douce s’aggrave, les sécheresses prolongées s’aggravent et les ressources en eau diminuent rapidement. Les chercheurs ont souligné dans l’article que la période actuelle est une tranche critique pour répondre aux besoins en eau des modèles d’intelligence artificielle, tandis que la consommation d’eau de Microsoft a augmenté de 34 %, celle de Google de 22 % et celle de Meta de 3 % en 2022, renforçant les préoccupations environnementales.
Les experts ont souligné les effets à long terme
Certains chercheurs ont appelé à la transparence des entreprises d’intelligence artificielle sur la quantité d’eau consommée dans le développement de différents services.
La professeure Kate Crawford, qui travaille à l’École Annenberg de communication et de journalisme de l’Université de Californie du Sud et étudie les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle, a déclaré qu’il n’est pas possible de surveiller les véritables impacts environnementaux des modèles d’intelligence artificielle sans plus de transparence. Crawford, affirmant que « nous sommes déjà à une époque où des sécheresses profondes et à long terme se produisent dans de nombreuses parties de la planète, et où l’eau potable est déjà rare », a déclaré : « En ces jours où nous sommes confrontés à la crise climatique, nous ne voulons pas utiliser aveuglément des outils productifs d’intelligence artificielle sans connaître leurs véritables effets. »